Wie können wir Förderanträge mithilfe von KI automatisch prüfen und bewerten?

Angesichts steigender Antragszahlen fragen sich die Teams zunehmend, ob KI Förderanträge für sie prüfen und bewerten kann. Das ist möglich, doch die Art und Weise, wie sie eingerichtet wird, entscheidet darüber, ob sie das Programm rettet oder es stillschweigend untergräbt.

Der Vorteil liegt auf der Hand. KI kann jeden Antrag anhand von Zulassungskriterien prüfen, unvollständige oder nicht zulässige Angaben kennzeichnen und innerhalb von Sekunden statt Stunden eine erste Bewertung anhand einer Bewertungsmatrix vornehmen. Bei ordnungsgemäßer Umsetzung entlastet dies die Prüfer von Routineaufgaben, sodass sie ihre Zeit für die eigentliche Beurteilung nutzen können.

Die Gefahr besteht darin, diesen ersten Durchgang als endgültige Entscheidung zu betrachten. Dabei treten immer wieder zwei Fehlerquellen auf:

• Automatisierungsverzerrung. Unter Zeitdruck neigen Gutachter dazu, sich auf die Bewertung der Maschine zu verlassen, anstatt sich eine eigene Meinung zu bilden, sodass ein fehlerhaftes Modell unbemerkt das Ergebnis bestimmt.
• Unerklärliche Ablehnungen. Wenn ein Antrag aussortiert wird und niemand sagen kann, welche Regel oder welches Signal dies ausgelöst hat, kann das Programm die Entscheidung gegenüber einem Antragsteller, einem Ausschuss oder einem Prüfer nicht begründen.

Darüber hinaus gibt es eine Compliance-Vorgabe, die für jeden Förderer von Bedeutung ist, der Anträge von EU-Antragstellern bearbeitet. Gemäß der DSGVO haben betroffene Personen das Recht, nicht einer Entscheidung unterworfen zu werden, die ausschließlich auf einer automatisierten Verarbeitung beruht, sofern diese sie erheblich beeinträchtigt. Eine vollautomatische Ablehnung, an der kein Mensch beteiligt ist, fällt genau unter diese Regelung.

Die Teams, die KI sinnvoll einsetzen, betrachten sie als Assistenten und nicht als Richter:

• Die KI führt eine automatisierte Eignungsprüfung durch und nimmt eine Vorbewertung anhand der teaminternen Bewertungsrubrik vor, die auch für die manuelle Bewertung verwendet wird.
• Grenzfälle oder Fälle mit geringer Zuverlässigkeit werden an einen Mitarbeiter weitergeleitet und nicht automatisch entschieden.
• Jedes Ergebnis wird protokolliert – welche Regel ausgelöst wurde, was das Modell erkannt hat und wer die Überprüfung vorgenommen hat –, sodass der Prüfpfad lückenlos ist.
• Die endgültige Entscheidung über die Finanzierung trifft jedes Mal ein Mensch.

Auf diese Weise beseitigt die KI den mit der Überprüfung verbundenen Aufwand für die Dateneingabe, ohne dabei den Teil zu beeinträchtigen, der dem Menschen vorbehalten bleiben muss: die Entscheidung und die Fähigkeit, diese zu begründen.